مقاله
دسترسی جهانی به غذا، آب و انرژی در دهه‌های آینده چگونه تحول خواهد یافت؟ مطالعه‌ای جدید با همکاری پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) نشان می‌دهد که پاسخ این پرسش بسته به منطقه جغرافیایی، نوع منبع و سطح درآمد می‌تواند بسیار متفاوت باشد.
این پژوهش بر اساس مدل‌سازی گسترده سناریوهای گوناگون منابع نشان می‌دهد که در برخی مناطق، اقشار کم‌درآمد تا سال ۲۰۵۰ میلادی ممکن است حدود ۵۰ درصد از درآمد خود را صرف تأمین غذا کنند؛ در حالی که گروه‌های پردرآمد در همان مناطق تنها حدود ۵ درصد از درآمدشان را به غذا اختصاص خواهند داد.
جنیفر موریس، دانشمند ارشد پژوهشی در مرکز علوم و راهبرد پایداری MIT و برنامه ابتکار انرژی MIT، در این باره می‌گوید: «در بسیاری از این برآوردها، گروه‌های کم‌درآمد با ناامنی بالقوه بسیار شدیدتری روبه‌رو هستند.» او اشاره می‌کند که سیاست‌گذاران در مناطق مختلف جهان می‌توانند از این نتایج بهره ببرند تا دریابند ریسک‌های بلندمدت و کلان امنیت منابع برای بخش‌های مختلف جمعیت چگونه خواهد بود.
موریس می‌افزاید: «هر هزینه‌ای که نیمی از درآمد را ببلعد، بالقوه ثبات کل زندگی را برهم می‌زند؛ زیرا منابع بسیار اندکی برای سایر نیازهای حیاتی و ضروریات اولیه زندگی باقی می‌گذارد.»
این پژوهش بر پیش‌بینی دسترسی آینده به غذا، آب و انرژی تمرکز دارد و این کار را بر پایه تغییرات بلندمدت دوازده عامل اصلی مؤثر بر دسترسی‌پذیری منابع، از جمله شرایط اقتصادی، تولیدات کشاورزی، وضعیت تجارت، اقلیم، کاربری اراضی و سایر عوامل انجام می‌دهد.
گی جو کیم، پژوهشگر دانشگاه تولین، می‌گوید: «این مطالعه نشان می‌دهد که هیچ عامل یگانه‌ای برای ناامنی آینده در حوزه غذا، انرژی و آب وجود ندارد. درآمد نقش مهمی دارد، اما شرایط منطقه‌ای، کاربری اراضی، سیستم‌های انرژی، دسترسی‌پذیری به آب و رفتار مصرف‌کننده همگی شکل‌دهنده ریسک‌هایی هستند که مردم با آن‌ها روبه‌رو می‌شوند. برای سیاست‌گذاران، این بدان معناست که باید ترکیب مشخصی از عوامل ایجادکننده آسیب‌پذیری در هر منطقه را مد نظر قرار دهند.»
این مقاله با عنوان «شناسایی عدم‌قطعیت‌های کلیدی و محرک‌های نتایج امنیت منابع در آینده از طریق مجموعه سناریوهای چندبخشی» در نشریه Earth’s Future منتشر شده است.
پر کردن یک شکاف علمی
پژوهش حاضر شکاف موجود در مدل‌سازی‌های پیشین دانشمندان درباره امنیت بلندمدت منابع را برطرف می‌کند. با توجه به پیچیدگی تحلیل‌های بلندمدت، بسیاری از پژوهش‌ها از شرایط موسوم به «مسیرهای مشترک اجتماعی-اقتصادی» بهره برده‌اند که مجموعه‌ای محدود از سناریوها پیرامون روایت‌های کلی جهانی از آینده است، نه بررسی نتایج مشخصی نظیر چگونگی تغییر پیوسته دسترسی بلندمدت به منابع در میان گروه‌های درآمدی مختلف در جهان. دو سال پیش، همین گروه پژوهشی در مقاله‌ای خواستار تحلیل دقیق‌تر سناریوهای اجتماعی-اقتصادی با تمرکز بر رفاه انسانی شدند؛ مطالعه کنونی تلاشی برای توسعه این نوع مدل‌سازی است.
موریس تأکید می‌کند: «در این نوع مطالعات که بر پیامدهای رفاه انسانی تمرکز داریم، مؤلفه درآمد بسیار تعیین‌کننده است.»
پژوهشگران برای انجام این تحقیق، چارچوب موجود در این حوزه یعنی نسخه ۷٫۱ «مدل تحلیل تغییرات جهانی» (GCAM) را به کار گرفتند. این مدل، تعاملات میان انرژی، اقتصاد، آب، زمین و اقلیم را شبیه‌سازی می‌کند و هم‌زمان جهان را به ۳۲ منطقه، ۲۳۵ حوضه آبخیز و ۳۸۴ منطقه کاربری اراضی تقسیم می‌نماید و متغیرهایی مانند تخمین قیمت کالاها در گذر زمان را نیز تعدیل می‌کند.
گروه پژوهشی از ۱۲ متغیر اصلی مرتبط با دسترسی‌پذیری به منابع شامل جمعیت، تولید ناخالص داخلی، توزیع درآمد، شدت انتشار کربن، کاربری اراضی، تجارت کشاورزی، سناریوهای متعدد مصرف انرژی و پیش‌بینی‌های گوناگون مصرف آب استفاده کرد. آن‌ها ۳،۷۳۵ سناریوی شبیه‌سازی‌شده مختلف را با استفاده از این عوامل اجرا کردند تا دامنه پیامدهای احتمالی منابع تا سال ۲۰۵۰ را بهتر درک کنند.
به‌طور کلی، این مدل‌سازی تفاوت‌های منطقه‌ای قابل‌توجهی را آشکار می‌سازد. در سال ۲۰۵۰، امنیت غذایی ممکن است در بخش‌هایی از جنوب صحرای آفریقا بحرانی‌تر از هر جای دیگر باشد، در حالی که امنیت انرژی برای ساکنان کم‌درآمد در بخش‌هایی از آسیا، اروپای شرقی و خاورمیانه در حادترین وضعیت قرار خواهد گرفت.
با این حال، حتی در درون یک منطقه واحد نیز تفاوت‌های چشمگیری در امنیت منابع وجود خواهد داشت. در جنوب آفریقا، مدل‌سازی نشان می‌دهد که ۱۰ درصد از فقیرترین اقشار جامعه ممکن است ۴۹٫۶ درصد از درآمد خود را صرف غذا کنند، در حالی که این رقم برای ۱۰ درصد ثروتمندترین جمعیت تنها ۵٫۵ درصد خواهد بود. در غرب و شرق آفریقا نیز پیش‌بینی می‌شود سهم هزینه غذا برای ۱۰ درصد کم‌درآمد جامعه به‌ترتیب به ۴۸٫۴ درصد و ۴۲٫۵ درصد برسد.
برای درک بهتر تغییراتی که این ارقام در طول زمان نشان می‌دهند، پژوهشگران نتایج را با داده‌های سال ۲۰۱۵ در مدل GCAM مقایسه کردند. برای کم‌درآمدترین گروه در غرب آفریقا در سال ۲۰۱۵، میانگین بار هزینه غذا حدود ۲۵ درصد از درآمد افراد بود، در حالی که برآوردهای سال ۲۰۵۰ دامنه‌ای بین ۲۰ تا ۷۵ درصد از درآمد را نشان می‌دهد. در جنوب آفریقا، گروه کم‌درآمد در سال ۲۰۱۵ حدود ۲۰ درصد از درآمد خود را صرف غذا می‌کرد، اما مدل‌سازی پژوهشگران افزایش این بار مالی را بین ۲۵ تا ۶۵ درصد از درآمد پیش‌بینی می‌کند. این نوسان گسترده در بار پیش‌بینی‌شده، نشان‌دهنده گستردگی سناریوهای محتمل در آینده است.
در حوزه انرژی نیز شکاف درآمدی کاملاً مشهود است. برای نمونه، در بخش‌هایی از خاورمیانه، بار هزینه انرژی خانگی در سال ۲۰۵۰ برای بالاترین دهک درآمدی تنها ۱٫۷ درصد برآورد می‌شود، اما برای پایین‌ترین دهک درآمدی به ۱۸٫۹ درصد می‌رسد. در اروپای شرقی، بار انرژی برای کم‌درآمدترین قشر به ۱۱٫۳ درصد درآمد می‌رسد، در حالی که برای پردرآمدترین قشر زیر ۵ درصد باقی می‌ماند.
کیم می‌گوید: «میانگین‌های منطقه‌ای می‌توانند ریسک‌های آینده امنیت منابع را قابل‌مدیریت‌تر از آنچه در واقعیت هستند جلوه دهند. این یعنی تحلیل‌هایی که صرفاً به مقادیر میانگین بسنده می‌کنند، ممکن است دقیقاً همان جمعیت‌هایی را نادیده بگیرند که بیشترین آسیب‌پذیری را در برابر تغییرات آینده دارند.»
شناخت پویایی‌ها
همان‌طور که پژوهشگران تأکید می‌کنند، بی‌تردید عدم‌قطعیت‌های متعددی در زمینه دسترسی به منابع وجود دارد و عدم‌قطعیت همواره بخش جدایی‌ناپذیر مدل‌سازی اقتصاد و منابع جهانی است. با وجود این، آنان بر این باورند که چنین پیش‌بینی‌هایی می‌توانند چشم‌انداز بسیار دقیق‌تری از شرایط اجتماعی سال ۲۰۵۰ نسبت به گذشته ارائه دهند.
موریس می‌گوید: «دست‌کم، این رویکرد نقاط بحرانی و پرخطر را برجسته می‌سازد و نشان می‌دهد که این شرایط در مناطق مختلف جهان تا چه حد متفاوت است. یکی از دستاوردهای این نوع پژوهش‌ها، ترسیم دقیق این نقاط و ارائه بینشی علمی است که می‌تواند مسیر تحقیقات آینده درباره مناطق و چالش‌های خاص را روشن سازد.»
پژوهشگران همچنین معتقدند این نتایج نقشه راه جدیدی در اختیار سیاست‌گذارانی قرار می‌دهد که نگران تأمین بلندمدت منابع برای تمام اقشار جامعه خود هستند. علاوه بر ارزش پیش‌بینی‌های جدید، این مدل‌سازی به تحلیل‌گران و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا دریابند کدام عوامل بیشترین تأثیر را بر آینده منابع بر جای می‌گذارند.
کیم می‌گوید: «روش ما برای شناسایی شرایطی طراحی شده است که نتایج متفاوتی در امنیت منابع رقم می‌زنند، نه صرفاً پیش‌بینی یک آینده با بیشترین احتمال وقوع.»
موریس می‌افزاید: «این رویکردی متمایز به تحلیل سناریوها در مقایسه با روش‌های معمول است؛ رویکرد و روشی که به دلیل کاربردها و زمینه‌های استفاده گسترده، مورد توجه فراوان قرار گرفته است.»
